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How India Lives:用数据描绘13亿印度人的日常生活

摘要:你有没有想过婚恋网站上的注册用户都是些什么人?新德里哪些汽车、自行车、摩托车最容易被盗?卫星城古尔冈是如何建造起来的?或者,你更想知道自1947年以来所有的预算分析?为了能够回答这些问题,四位商业记者John Samuel Raja、Avinash Singh、Anand Krishnamoorthy和Avinash Celestine共同创建了位于德里的数据搜索及可视化初创企业How India Lives(HIL)

你有没有想过婚恋网站上的注册用户都是些什么人?新德里哪些汽车、自行车、摩托车最容易被盗?卫星城古尔冈是如何建造起来的?或者,你更想知道自1947年以来所有的预算分析?为了能够回答这些问题,四位商业记者John Samuel Raja、Avinash Singh、Anand Krishnamoorthy和Avinash Celestine共同创建了位于德里的数据搜索及可视化初创企业How India Lives(HIL)

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创业故事

John是一位经验丰富的记者,对于经济及企业动态方面都曾发表过文章。此前他致力于发表公共信息类新闻,并在2012年因其优秀的经营理念(公共数据检索及可视化)被Tow-Knight Foundation奖励16000美元,HIL也因此诞生。

在《经济时报》工作时,他意识到,即使在全国范围的大型媒体公司,也只有其中少数的人可以访问数据。而John则认为数据应实现广泛访问、搜索及理解。这便是其消除数据访问及理解间差异的最初想法。

令人意外的是,大约同一时间,2011年人口普查数据被大量地释放到市场中。John 表示:“领域差异之大带来了极其丰富的数据。我很想把握住这个机会。”得到相关允许之后,John 和他的记者同事Avinash一同让他们的想法有了雏形。

重重挑战

这固然令人感到兴奋,但做好基层工作却也是困难重重。在整理政府数据时,HIL发现不同政府相关部门的数据在许多方面都存在差异。“例如,每个州包含的地区数量就没有得到一个统一的数据。印度邮政、农村政府和人口普查部门就给出了不同的数据。由于这些数据是为研究学者提供的,所以对于想深入了解的外行来说可以说是非常混乱。”约翰说。

为了解决这一问题,HIL开始给各个地区进行数据统计。即便在不同的普查年份,地区和村庄的数量也不一样。John还记得光是Srinagar一个名字就让他们头疼了好几个晚上。“在印度四个邦内,有120个地点都叫Srinagar,光是区别这些地点就花了我们三天。” Avinash说道。

John 表示:“在开发HIL系统时,我们特别设置了下拉框,让用户在搜索地名前先选择自己要搜索的大致区域。另一大难题是,2011年的统计数据中有很多数据来自手机或互联网。这些数据在2001年的普查数据中是不存在的。因此,我们的工作量大大增加了。”

另一个让John和Avinash头疼的则是技术问题。“我们自己当然看得懂正在处理的这些数据,但是要想让其他人看懂,则需要强大的技术使这些数据变得简洁明了。” Avinash说道。

他们尝试与Vinayak Joshi进行合作,后者是一位经验丰富的技术专家,曾为世界银行搭建过类似的大数据库。Vinayak Joshi帮助他们搭建起了平台,并对数据进行了有效的处理。

路在何方?

HIL于近期开放了测试版网站,已经得到了来自印度,美国和英国的13000多名用户的青睐。目前,这些数据都是免费的。开发团队正计划打造一个增值消费模式(即基本数据免费提供,高级数据收费提供),并大幅地增加数据量,提升使用体验。

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John解释说:“例如,我们将免费提供各区数据。但是关键数据和特定的数据将实行收费政策。”HIL还计划通过给其他公司提供插件,以便捷地获得平台上的数据信息。

John和Avinash在和其他企业家合作的过程中发现许多私人企业都依赖于数据。如果他们能将这些数据变得易于获得且交互性好,那么将十分有利于那些企业的发展。他们与Shine.com进行合作,通过对求职网站上千万名用户的匿名信息的收集进行分析,如哪一类编程语言的需求最大等等。

类似的,HIL帮助Bharat Matrimony分析其数据,以了解印度人的婚姻偏好与生活方式等。“这样的数据分析将给研究型政府机构和非政府组织带去极大的便利。” John说道。HIL试图通过预测消费者的需求,将商机最大化。这一系统正帮助哥俩不断拓展他们的业务范围。

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