竺道

数据学——印度“技术控”职员们争夺的下一个目标

屏幕快照 2018-03-06 下午7.45.57现在是3月的早上9点钟,在班加罗尔拥挤不堪的东部郊区马拉哈里,一群刚刚参加完技术培训机构Robotek Minds数据学课程的学员正在纷纷走出教室。这种课程在当下的印度技术人群中非常受欢迎。

数据学是科技行业的新流行词。很多校园里技术专业的学生和想要进修的在职专业技术人员都开始关注这一领域。他们都希望能够学习到最新的数据学内容来为世界领先的科技公司提供服务。

随着世界经济数据的使用爆炸性增长,技术人员掌握数据学将在未来因此而获得更多的经济收入。

学员Azmat Ali表示,他在Robotek Minds花费了2.5万卢比报了50小时的数据学培训课程。现在的世界在很大程度上完全依赖于数据和数据处理。作为技术工作者,学习其他类别的知识可能会有被淘汰的风险,但数据学不会。而且一旦掌握了数据学的内容,自己的薪金待遇也将有所提高,所以他认为花钱学习数据学的课程是十分值得的。

印度目前有成百上千的技术人员有类似于中国阿里巴巴、腾讯、百度等技术人员的野心,他们希望通过提升自己的技术能力获得更好的工作,并保持自己的职场竞争力。你会看到很多城市的几乎每一面墙上都会贴着数据学课程的广告海报,或者是当地的培训学校里的相关课程,甚至有些学校都可以为年轻的男女学员提供住宿。

rabotek Minds的运营负责人Prasad Reddy认为,现在的数据学课程的培训市场竞争相当激烈。在数十家提供技术培训的公司里,至少有大约10家机构提供这种课程的培训。

rabotek Minds公司除了提供数据学的课程外,还提供机器学习、深度学习和人工智能(AI)的课程,并提供“100%的学员就业支持”。Reddy说,“我们的教师将会向学员讲解如何破解面试难题,帮助他们准备简历,并根据他们各自的实际情况给出建议。我们的收费并不高,因为我们这里的很多学员度是没有找到工作的学生,他们不愿意付太多的钱来上课。”

另一家著名的培训机构EminentIT Info也在铺天盖地的发布着数据学课程的广告。他们的课程包括高级编程语言Python的培训;统计软件框架和语言;机器学习和深度学习;自然语言处理和AI等。其为期90天的数据学课程的起价为3万卢比,并可通过WhatsApp快速转发该课件的PDF给报名的学员。

realy Signal Technologies公司的营销经理Sourabh Sharma说,“三到四年前,大家都对Hadoop (开源大数据处理框架)课程着迷。而现在则是数据学了。从我们得到的调查结果来看,近50%的技术人员都想从事跟数据科学相关的研究工作。”该公司是一家培训机构。他们的数据学课程费用为4万卢比,整个课程教授内容涵盖机器学习、Python和R的数据学课程,需要三到四个月才能完成。

Marathahalli研究所的管理人员表示,他们正在抵制大规模开放的在线课程( MOOCs )的迅速普及,这些课程为学员们提供了按照自己的选择和节奏学习课程的灵活性,这对于线下的培训机构来说是极大的挑战。Robotek Minds的数据学培训讲师akhil Teja坚持认为,学好数据学的关键是找到合适的导师,而这是MOOCs无法提供的。

MOOC的冲击

由于MOOC的出现,很多因线下培训机构扎堆儿而造成城市街道拥挤和损耗严重的区域都出现了好转。

随着MOOC的普及,Udacity、Coursera、EdX以及印度政府运营的MOOC NPTEL在全球范围内开始蓬勃发展。Ameerpet IT培训机构Sathya Technologies的管理员Suchitha Rudragani说,“2009年-2010年的早些时候,我所在的区域大约有1万至1.2万家培训机构,但现在已经剩下不到3000家。我们现在的数据学40小时课程的收费为2万卢比。”

此外,还有一些技术专业人士也开始关注数据学。澳大利亚归来的Manikiran Reddy是一位Oracle的在职开发人员,他在一家离自己住处较近的区域找到了培训机构Kelly Technologies,开始学习数据学。

他的目标是将所学到的数据学知识添加到他的工作技能中去,从而使他的工作能力得以提升,为更好的就业机会做准备。

防止技能过时

对于技术开发者来说,获得AI技能的竞争是一个生存挑战。人们担心因自动化而失去工作能力。虽然数据学可以让学习者拥有更高的收入和事业发展空间,但它需要跨学科技能——数学、统计学、编程和某些领域专业知识的组合。

“软件开发人员和测试人员真的很担心他们的未来。这些人对他们自己的未来有些不确定,所以要想提高未来的收入,进入数据学和分析领域是一条非常好的路径。”Praxis商学院联合创始人兼董事CharanpreetSingh说。

Praxis的商业分析课程拥有80-85%的工程师学生和越来越多的主修经济学、统计学和数学的毕业生。Praxis商学院教授技术(统计、机器学习、深度学习、可视化),工具和技术(Python、R、Tableau、Spark和Hadoop)以及如何将其应用于业务等课程。

合理化职业发展预期

在培训价值链的高端,国际认证是十分具有吸引力的。例如,国际工程学院INSOFE在班加罗尔和海得拉巴提供卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)语言技术研究所(CMU)的认证,用于数据分析和优化的研究生课程。Jigsaw Academy的数据学研究生课程则获得了芝加哥大学格雷厄姆学院的认证。

Piyush Mishra是一名技术工程师,同时也是一位有抱负的数据科学家,目前正在班加罗尔的INSOFE大学学习该课程,23周的课程花费为3.5万卢比。

Vaibhav Gokhale曾在普渡大学(Purdue University)攻读机械工程硕士学位,最近也完成了在INSOFE的实习工作,将很快加入一家新公司的技术分析团队。他表示,“这个领域对人才的需求正在增长。一旦我有了一些经验,我就可以要求更高的工资。”

班加罗尔人力资源初创公司Rishabh Kaul援引其2017年3月的人才供给指数研究称,在印度,与深度学习、机器学习和自然语言处理相关的核心人工智能工作角色的人才供给低于市场需求。

Kaul说,“对数据科学家和机器学习工程师的需求很大一部分来自大型跨国公司的研发中心。印度仍然是一个成熟的AI/ML生态系统。对很多公司来说,他们对人工智能的期望是对工具、语言、软件包和数据库等知识的综合运用。”

根据该公司的研究,自称为数据科学家或数据工程师的专业人士中,只有不到2%的人拥有与人工智能相关的技术,而印度只有4%的人工智能专业人士在深度学习和神经网络等领域工作。Kaggle的研究似乎也表明,印度的人才库比其他地方要年轻得多,而且似乎更多的都是基础架构的人才,硕士和博士级别的人才则较少。

印度市场对数据学人才的需求比预期的要小得多。截至2月15日,LinkedIn在过去一个月里在印度列出了2657个与数据学相关的工作,而其他技术开发人员的工作则有31378个。Kaul认为这是一种低估,在印度每个月都会增加4000 – 5000个数据学的工作。

在班加罗尔一家创业公司工作的Kasliwal则对在印度从事数据学工作的人们发出了警告。即使你得到了一份数据学的工作,你做的更多的也许是基础开发工作。所以,在印度想要进入这个领域工作的人们需要合理化他们的预期,这样才能更好的规划自己的职业发展方向。

本文部分内容来自于livemint